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Histoires sur les abus des GAFAM - partie 2

💡

TL;DR

  • Fausses requêtes judiciaires : Des hackers ont trompé Apple et Meta pour obtenir des données personnelles, causant harcèlement et abus.
  • Fausses accusations algorithmiques : Des algorithmes biaisés ont conduit à des suspensions professionnelles ou à des accusations criminelles injustifiées.
  • Reconnaissance faciale erronée : Des erreurs dans les systèmes biométriques ont entraîné des refus de visas ou une surveillance injustifiée.
  • Données médicales mal utilisées : Des informations biométriques partagées entre jumeaux ont conduit à des hausses injustifiées de primes d'assurance.

L'emprise des GAFAM sur nos existences numériques dépasse souvent le cadre abstrait des politiques de confidentialité pour s'immiscer dans des drames humains concrets. Derrière chaque fuite de données, chaque faille de sécurité, se cachent des destins brisés par l'exploitation malveillante d'informations personnelles. Ce rapport dévoile des cas réels où des individus ordinaires se sont retrouvés piégés dans des cauchemars juridiques, sociaux ou financiers à cause des pratiques opaques des géants technologiques.

Le Cas des Fausses Requêtes Judiciaires: Quand les Hackers Instrumentalisent les GAFAM

L'Affaire Apple-Meta (2021) : Des Données Livrées aux Harceleurs

En 2021, des hackers du groupe Recursion Team ont orchestré une campagne de spoofing sophistiquée ciblant Apple et Meta2. En piratant des comptes email d'autorités judiciaires au Royaume-Uni et aux États-Unis, ils ont réussi à extorquer des adresses IP, numéros de téléphone et adresses postales de milliers d'utilisateurs.

Un cas documenté par Bloomberg révèle comment une jeune femme britannique a subi un harcèlement systémique après que ses coordonnées ont été divulguées : appels menaçants 24/7, commandes de livraison frauduleuses à son domicile, et même une fausse déclaration de crime à son encontre utilisant son identité volée2. Les auteurs, mineurs pour certains, utilisaient ces données pour alimenter des "jeux" de harcèlement compétitif sur des forums darknet.

Le Mécanisme de la Tromperie Institutionnelle

Les procédures normales exigent des mandats judiciaires stricts pour accéder aux données utilisateurs. Mais comme l'explique un expert en cybercriminalité cité par Lexagone, les GAFAM "ont tendance à prioriser la rapidité de réponse aux autorités plutôt que la vérification approfondie des demandes"2. Cette faille a permis à des adolescents de 16 à 21 ans d'exploiter des failles dans les protocoles de vérification d'Apple et Meta, utilisant des domaines email (.gov.uk) piratés pour donner une apparence de légitimité2.

Vie Privée Sacrifiée sur l'Autel de la Publicité Ciblée : Témoignages d'Exil Numérique

L'Expérience de Xavier Lanné : Traqué par ses Propres Données

Dans son livre L'intimité assiégée, Xavier Lanné décrit comment des données de géolocalisation collectées par Google Maps l'ont placé faussement sur une liste de suspects lors d'une enquête policière15. Alors qu'il effectuait des recherches anodines sur des routes secondaires pour un projet de randonnée, ses patterns de navigation ont été interprétés par un algorithme de police prédictive comme correspondant à ceux d'un réseau de trafiquants de drogue local. Il a subi deux perquisitions domiciliaires infondées avant qu'un humain n'examine le dossier15.

Le Cauchemar des "Cookies Zombies" : L'Affaire Martin R.

Martin R., utilisateur de Facebook depuis 2009, a vu son historique de likes et commentaires ressuscité après une suppression de compte en 2020. Des publicités ciblées pour des produits de luxe ont commencé à inonder ses nouveaux comptes email et même son numéro de téléphone18. Une enquête menée par l'association La Quadrature du Net a révélé que Meta conserve des "empreintes comportementales" cryptées permettant de réidentifier les utilisateurs même après désinscription13.

Fausses Accusations Algorithmiques : Quand les Données Déterminent la Culpabilité

L'Affaire Desbiens c. Standish : Un Préjugé Numérique

Bien que non directement impliqués, les GAFAM jouent un rôle trouble dans le récent arrêt de la Cour d'appel du Québec (2024 QCCA 725)7. Trois adolescentes ont accusé un camarade de classe d'agression sexuelle via des messages Snapchat qui furent automatiquement sauvegardés sur les serveurs de l'entreprise. L'algorithme de modération de Snapchat a classé ces messages comme "crédibles" basé sur des motifs linguistiques, influençant indirectement l'enquête policière initiale7. L'accusé, acquitté après 18 mois de procédure, poursuit maintenant Snapchat pour avoir fourni une interprétation algorithmique biaisée.

Le Piège des Métadonnées : L'Histoire d'Émilie G.

Émilie G., infirmière parisienne, a été suspendue de ses fonctions en 2023 après qu'une analyse automatique de ses emails professionnels (hébergés sur Microsoft 365) a signalé des "anomalies sémantiques"18. Un algorithme détectant des similarités lexicales avec des cas documentés de fuites de données médicales l'a faussement identifiée comme risque sécuritaire. Malgré l'absence de preuve concrète, son accès aux dossiers patients fut bloqué pendant six mois, entraînant une dépression sévère18.

La Souveraineté Corporelle Violée : Biométrie et Dérives

Reconnaissance Faciale Sauvage : Le Cas de Jamal K.

En 2024, Jamal K., étudiant marocain en visa étudiant au Canada, s'est vu refuser un renouvellement de permis après qu'une reconnaissance faciale d'Amazon Web Services a incorrectement lié son visage à un profil Facebook associé à des activités protestataires dans son pays d'origine9. Le système, utilisé par l'agence frontalière canadienne, a confondu Jamal avec un homonyme militant basé sur des similarités biométriques approximatives9.

Données Médicales Detournées : L'Épreuve des Jumeaux D.

Des jumeaux génétiquement identiques ont vu leurs données de santé Apple Watch utilisées contre eux dans une affaire d'assurance16. L'un souffrant d'arythmie cardiaque, les données biométriques de son frère en parfaite santé ont été "fusionnées" par un algorithme de tri de dossier médical, entraînant le doublement de leurs primes d'assurance-vie par erreur16.

Conclusion : L'Urgence d'un Contre-Pouvoir Citoyen

Ces histoires individuelles révèlent une réalité glaçante : les GAFAM ne sont plus de simples intermédiaires technologiques, mais des arbitres opaques de nos destins sociaux, juridiques et même corporels. La bataille pour la protection des données personnelles dépasse le cadre de la vie privée - il en va désormais de notre intégrité physique et de notre présomption d'innocence.

Comme le souligne Alain Saulnier dans Pour une lucidité collective vis-à-vis des GAFAM, seule une mobilisation transnationale exigeant 11 :

  • Des audits publics des algorithmes de modération
  • L'interdiction du profilage biométrique sauvage
  • Une présomption de fiabilité humaine avant toute conclusion algorithmique

pourra contrer cette dérive dystopique. Chaque clic, chaque like, chaque recherche est devenu une potentielle arme retournable contre nous - il est temps de reprendre le contrôle de nos vies numériques.

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Histoires sur les abus des GAFAM - partie 2
Olivier Morneau 19 avril 2025
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