TL;DR:
- La montée de l'IA "de l'ombre" expose les entreprises à des risques majeurs, avec une augmentation de 485% du volume de données d'entreprise placées dans des outils d'IA entre mars 2023 et mars 2024 (Source)
- Les déploiements locaux de LLM offrent un contrôle accru sur les données sensibles et permettent d'appliquer vos propres protocoles de sécurité (Source)
- Il est essentiel de privilégier les outils d'IA approuvés par votre organisation pour éviter les risques de fuites de données (Source)
- La sécurité doit être intégrée aux quatre phases clés du cycle de vie des systèmes d'IA: conception, développement, déploiement et maintenance (Source)
- Établir une solide culture de données constitue un prérequis fondamental avant tout déploiement d'IA en entreprise
Les dangers de l'IA "de l'ombre" en entreprise
L'adoption rapide et souvent non encadrée des outils d'intelligence artificielle crée un nouveau phénomène préoccupant: l'IA "de l'ombre". Une étude récente de Cyberhaven révèle que le volume de données d'entreprise placées dans des outils d'IA par les employés a augmenté de 485% entre mars 2023 et mars 2024, exposant les organisations à des risques considérables (Source). Cette utilisation non contrôlée d'outils comme ChatGPT via des comptes personnels représente une vulnérabilité majeure, puisque ces applications ne sont pas soumises aux mêmes mesures de sécurité que les technologies approuvées par l'entreprise.
Pour contrer ces risques, les organisations doivent mettre en place une politique claire d'utilisation des outils d'IA et sensibiliser leurs employés aux dangers potentiels. Comme le recommande le gouvernement du Québec dans son guide des bonnes pratiques, il est crucial de "signaler toute information qui pourrait laisser croire à une fuite d'informations" et d'être "prudent dans le choix des outils" d'IA (Source).
L'hébergement local des LLM: une solution pour la sécurité des données
Face aux préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données, l'hébergement local des modèles de langage (LLM) apparaît comme une alternative sécuritaire aux solutions SaaS dans le cloud. Le déploiement on-premise permet aux entreprises de maintenir un contrôle total sur leurs infrastructures et leurs données sensibles (Source).
Les organisations qui optent pour des déploiements locaux peuvent implémenter leurs propres protocoles de sécurité, incluant pare-feu, chiffrement et contrôles d'accès personnalisés (Source). Des services comme Paradigm de LightOn permettent désormais aux entreprises de déployer facilement leurs modèles LLM sur leur propre infrastructure, offrant ainsi une solution adaptée aux exigences de confidentialité (Source).
La culture de données: prérequis essentiel à toute stratégie d'IA
Avant de se lancer dans l'implémentation de technologies d'IA, les entreprises doivent impérativement développer une solide culture de données. Cette fondation implique l'établissement de procédures rigoureuses de collecte, de stockage et de gouvernance des données, ainsi que la formation des équipes aux bonnes pratiques de gestion de l'information.
Une culture de données mature permet d'identifier clairement quelles informations peuvent être traitées par l'IA et lesquelles doivent rester strictement protégées. Elle garantit également que les données utilisées pour entraîner ou alimenter les systèmes d'IA sont pertinentes, de qualité et conformes aux cadres réglementaires.
Le Centre canadien pour la cybersécurité souligne l'importance d'une approche de sécurité intégrée tout au long du cycle de vie des systèmes d'IA, de la conception à la maintenance (Source). Cette approche holistique n'est possible que si l'organisation dispose déjà d'une culture de données bien établie.
Le mot de Blue Fox
Chez Blue Fox, nous accompagnons les organisations dans leur transition vers une utilisation sécuritaire et efficace de l'IA. Notre approche privilégie l'établissement d'une solide culture de données comme fondement de toute stratégie d'intelligence artificielle. Nous croyons fermement que la sécurité ne doit jamais être sacrifiée au profit de l'innovation, mais plutôt intégrée à chaque étape du processus. Notre équipe d'experts peut vous aider à naviguer dans ce nouvel écosystème technologique, en conciliant agilité et protection des actifs informationnels de votre entreprise.
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Sources :
Ministère de la Cybersécurité et du Numérique du Québec - Guide des bonnes pratiques d'utilisation de l'IA générative
Centre canadien pour la cybersécurité - Lignes directrices pour le développement de systèmes d'IA sécurisés
Économie Québec - La montée en puissance de l'IA « de l'ombre » menace la sécurité des entreprises
Reglo.ai - LLM SaaS vs Local : avantages et inconvénients
Xite.AI - On-Premise LLM: Ensuring Data Privacy & Control
LightOn - Hébergement de grands modèles de langage
